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A la venta CAREFUSION SONARA Transcranial Doppler System TCD Transcranial Doppler (TCD) Neurology

  • Condición : Excelente
  • Cantidad disponible : 1
  • En stock :
  • fecha : June 05, 2024
  • Listado # : 4228771
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Descripción del artículo

El vendedor asume toda la responsabilidad de este listado..

Listado: #4228771

  • Condición: Excelente
  • Marca: CAREFUSION
  • Type: Neurología general
  • Modelo: SONARA Transcranial Doppler System TCD
Esto es una traducción automática producida por máquina y se proporciona como referencia solamente. DOTmed no autoriza su exactitud, y DOTmed no es responsable de ninguna errores de la traducción. Si usted tiene cualquier pregunta con respecto al término o significado del texto traducido, vea por favor la versión inglesa. Los controles de la versión del inglés en acontecimiento de cualquier conflicto.
3 Unidades disponibles
El TCD del sistema Doppler transcraneal CareFusion SONARA se enciende.
No se encontraron problemas. , En Excelente Estado Cosmético.
Versión de software 7.0
Fabricado en 2015, 2013, 2013.

Cada unidad incluye sonda de monitoreo Doppler de 2MHz y control manual avanzado con teclado

El Doppler transcraneal (TCD) es una técnica confiable con la ventaja de ser no invasiva para el diagnóstico de enfermedades cerebrovasculares mediante mediciones de la velocidad del flujo sanguíneo pertenecientes a los segmentos arteriales cerebrales. En este estudio, se utiliza la red neuronal recurrente (RNN) para clasificar las señales TCD capturadas del cerebro. Se recopilan un total de 35 registros de pacientes anónimos y reales y se llevan a cabo una serie de experimentos para el diagnóstico de estenosis. Las características extraídas de las señales TCD se utilizan para la clasificación utilizando varios modelos RNN con retroalimentación recurrente. Además de los resultados de RNN individuales, se forma un modelo de RNN conjunto en el que se utiliza el método de votación mayoritaria para combinar las predicciones de RNN individuales en una predicción integrada. Los resultados, que incluyen las tasas de precisión, sensibilidad y especificidad, así como el área bajo la curva de característica operativa del receptor, se comparan con los del modelo Random Forest Ensemble. El resultado indica positivamente la utilidad del conjunto RNN como método eficaz para detectar y clasificar los cambios en la velocidad del flujo sanguíneo debidos a enfermedades cerebrales.

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