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Un conocido proveedor de servicios de etiquetado y anotación de datos, Anolytics, ha aumentado la gama de servicios que ofrece al incluir la anotación médica.
Se necesitan datos de capacitación sanitaria de alta calidad para el desarrollo, la capacitación y la optimización de algoritmos de aprendizaje automático. Anolytics, un conocido proveedor de servicios de etiquetado y anotación de datos, ha ampliado su oferta de servicios. La firma amplió su oferta de servicios agregando la anotación de datos médicos.
El objetivo principal de este servicio es brindar versiones comentadas de imágenes radiológicas como rayos X, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y otras imágenes para que las máquinas puedan reconocerlas.
Los anolíticos pueden proporcionar a los productores de equipos médicos basados en IA y a las instituciones sanitarias datos de formación de alta calidad. La empresa es una firma profesional de anotación de datos médicos con más de cinco años de experiencia en la industria. Además, Anolytics ha contratado radiólogos competentes y experimentados para anotar fotografías relacionadas con la medicina para que puedan identificar rápidamente las áreas problemáticas.
Estos especialistas en radiología utilizan equipos y métodos de última generación para garantizar los más altos niveles de calidad y precisión. La empresa ofrece servicios de anotación de datos en EE. UU., Canadá, el Reino Unido y toda Europa.
Acerca de los anolíticos
Como proveedor completo de soluciones para la fuerza laboral, Anolytics ha sido aclamado como uno de los principales desarrolladores de datos de capacitación de IA con una habilidad especial para la anotación, el etiquetado y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) de datos. El ciclo de vida del desarrollo de la IA necesita los datos de entrenamiento de la IA para enseñar a los modelos de aprendizaje automático, los sistemas de visión por computadora y los algoritmos de IA las entradas de automatización necesarias. Anolytics se especializa en desarrollar datos de entrenamiento de IA de alta calidad mediante la clasificación, filtrado y segmentación de conjuntos de datos sin procesar, es decir, imágenes, videos, textos y datos de audio no estructurados.
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